美团发布并开源 LongCat-Flash-Chat

据悉，LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts,MoE）架构，总参数560B，激活参数18.6B-31.3B（平均27B），实现计算效率与性能的双重优化。根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下，性能比肩当下领先的主流模型，尤其在智能体任务中具备突出优势。此外，因为面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat具有明显更快的推理速度，更适合于耗时较长的复杂智能体应用。（澎湃新闻记者范佳来）