AI 大模型 + 双因子基线驱动! 云哨 EMS 3.0开拓绿算新径

天津2025年9月11日--国际能源署（IEA）数据显示，2024年全球数据中心电力消耗达415太瓦时，占全球总用电量的1.5%，预计到2030年，这一数字将飙升至945太瓦时，近乎翻番，规模相当于当前日本全国的年用电量。在中国，2024年数据中心耗电量约为2500亿千瓦时，占全国总用电量的2.8%，已然达到三峡电站年发电量的两倍之多。

数据中心在为各行各业提供强大算力支撑的同时，其高能耗问题也日益凸显，成为制约可持续发展的关键瓶颈，如何实现绿色化、高效化转型，已成为行业亟待攻克的难题。

江天数据始终致力于能源管理领域的技术创新与实践应用，在云哨EMS2.0成功搭建"全量数据采集-能耗统计-多维分析"基础闭环的前提下，依托前沿AI大模型、双因子基线算法等先进技术，正式推出云哨数据中心能源管理EMS解决方案3.0（后文简称云哨EMS3.0），实现了从"宏观感知"到精准"靶向优化"的跨越，为数据中心应对能耗挑战提供精准诊断+智能优化+落地执行的全周期技术支撑。

云哨EMS3.0深度融合大数据、物联网、AI大模型等前沿技术，以PUE深度优化为核心目标，构建起一套涵盖"精准诊断-智能分析-自动调优-持续迭代"的全周期能效管理体系，为数据中心提供更为专业、智能、高效且落地性强的能源管理方案。

双因子基线模型精准诊断

传统能效评估模式多停留在宏观数据层面，难以定位能耗损耗根源。EMS3.0通过深化PLF（供电负载因子）与CLF（制冷负载因子）基线模型，结合智能算法构建精细化能效画像，从供配电、制冷两大核心系统切入，实现能耗问题"精准定位、靶向解决"。

PLF拟合分析：供配电系统是数据中心能源传输的"主动脉"，变压器、UPS等关键设备的能耗折损直接影响整体能效。EMS3.0依托PLF拟合分析技术：

精准定位设备能耗折损分布，按"品牌+规格+负载段"多维度拆解损耗特性；

对比设备实际损耗与理论损耗差异，快速识别低效运行设备；

深挖性能偏差根源（如设备老化、负载匹配失衡等），为设备升级、运维优化提供数据支撑，从源头减少供配电环节能耗浪费。

CLF动态适配：制冷系统占数据中心总能耗的30%-40%，其运行效率直接决定PUE水平。EMS3.0以CLF模型为核心，实现制冷系统动态化优化：

实时结合室外环境（温度、湿度）与IT负载变化，精准拟合每台冷机运行效能；

不止输出数据，更生成"可落地、可执行"的调优建议——明确冷机在不同负载区间的优化项（如启停策略、参数调节等）；

助力暖通工程师精准调参，避免"一刀切"运维，确保每台冷机始终运行在高效区间，大幅降低制冷能耗。

AI+大模型全闭环优化体系

不止于评估，更懂优化。EMS3.0版本深度融合大模型与AI技术，打造"数据采集-分析-决策-执行"智能化能效管理闭环，推动运维模式从"经验驱动"向"数据+智能驱动"转型，实现从被动响应到主动优化的跨越。

自动数据汇聚，夯实分析基础：系统通过汇聚PUE相关数据及核心耗能因子，无需人工干预，确保数据实时性、完整性，为后续能效分析提供精准、全面的数据支撑。

智能趋势分析，精准识别问题：通过AI智能算法深度挖掘能效变化趋势，精准识别用能异常、节能盲区两类关键问题，通过能效基线预警，为运维人员预先识别用能异常。

自动生成优化报告，推动落地执行：系统每日定时为专业工程师输出"可读、可追、可执行"的优化报告，清晰定位冷机、变压器、UPS等低效设备。针对不同问题提供针对性调优建议（如负载分配优化、参数优化调节、部件更换方案等），实现"发现问题-分析问题-解决问题"全流程自动化，让节能降耗有据可依、落地见效。

诚邀伙伴共筑生态

江天数据EMS3.0版本以"耗能有数、优化有据、执行有力"为目标，重新定义数据中心能效管理标准，构建智慧能效管理新范式。通过该系统，数据中心可实现PUE持续优化、运营成本降低，同时助力"双碳"目标达成，为绿色算力发展注入动力。

当前，数据中心正加速向"绿色化、智能化"转型，江天数据诚邀更多行业伙伴携手：

在智能监控、智慧运维、能源管理等平台服务领域深化合作；

共筑数字化运维新生态，赋能数据中心绿色高效运行；

携手推动数字经济迈向高质量发展新篇章，让绿色算力成为数字时代的核心竞争力。

未来，江天数据将持续深耕能源管理技术研发，以更丰富的运营经验、更前沿的节能技术、更完善的解决方案，为数据中心能效升级保驾护航，助力行业实现可持续发展！